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6月18日，广东省第二人民医院（以下简称省二医）发布《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》，并上线全国首个人工智能大健康管理平台。据悉，平台能够通过AI及大数据分析使用者的健康情况，描绘“健康画像”，预测健康“走势”, 开出健康处方。

据与会专家介绍，《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》（以下简称《大健康蓝皮书》）分析了从2007年1月1日至2018年12月31日长达12年在省二医进行健康体检的525341人次的体检数据，绘制出基础健康画像：肥胖患病率6.6%、高尿酸血症30.3%、高血糖5.4%、高血压10.2%、高血脂15.9%和骨质疏松8.2%。

根据蓝皮书数据显示， 20-30岁人群的高尿酸血症检出率从2010年的18.7%快速增长到了2018年的35.4%。表明越来越多的90后开始受慢病困扰。而且近5年内90后的高尿酸血症检出率稳定在了3成，最高达到35.2%。“高尿酸血症不一定都是痛风，但痛风往往与高尿酸血症相伴。”省二医风湿免疫科主任、主任医师李天旺提醒，根据大量的临床研究表明，高尿酸不仅毁关节，还伤血管，是高血压的独立危险因素。研究显示，血尿酸水平每增加60μmol/L，高血压发病相对危险增加13%。

在《大健康蓝皮书》所显示的数据中，另一个最引人关注的是体重。虽然整体的肥胖率并不高，但如果把超重计算在内，体重超标群体达到了29.4%。从蓝皮书的曲线数据可见，90后如果超重，最明显的是同时患有高血脂的比例就会剧增到16%。90后的超重和肥胖人群同时伴有高血压和高血脂的人群也达到了1.2%。而60岁以上的老年人超重和肥胖人数超过了50%。与90后不同的是，老年人超重和肥胖人群最密切的慢病就是高血压，近一半的超重和肥胖老年人会患有高血压，3成的老年人同时会有高血脂和高血糖。

骨质疏松是个“隐形杀手”，不痛不痒、无明显症状，不易被察觉，但造成的危害巨大包括脆性骨折、高致残率和病死率，特别是对于上了年纪的人。根据蓝皮书中的数据显示，总体人群中骨质疏松的男性构成比（33.7%）则要远低于女性构成比（66.3%）。在不同年龄层，男性人群的肥胖、高血压、高血脂、高血糖、高尿酸血症的患病率均高于女性人群。骨质疏松患者人群年龄段在45岁之前，男性患病率大于女性；大于45岁时女性的患病率则显著高于男性。

蓝皮书中的数据指出，随着年龄增长，总体和男女的患病率均呈上升的趋势；其中女性的患病率从60岁以后的上升幅度最大：从45-60岁的15.7%涨到60-75岁的51.0%，也就是人群中有一半的女性会患有骨质疏松，到>75岁甚至将达到70.4%。

在发布会上，省二医正式启动了全国首个大健康管理平台，依托人工智能、大数据等一系列手段为群众提供健康管理的服务手段。人工智能是平台的一大创新特色。在平台上，有AI西医、AI皮肤、AI中医。其中AI西医可以智能诊断300多种常见病，AI皮肤对34种常见皮肤病的准确识别率达到了95%，AI中医可帮助辨识体质。

据广东省第二人民医院党委副书记、副院长李观明介绍，大健康管理平台将利用人工智能为健康人群做出高危风险预判，绘制个人基础健康画像，更重要的是还将预测个人的健康发展趋势。未来全省2277个省定贫困村的村医都将用上这个大健康管理平台。平台将帮助群众做好健康管理和制定科学干预方案，真正帮助群众实现预防为主，防治结合的健康管理终极目标。（光明日报全媒体记者雷爱侠）

全国首个AI大健康管理平台启用仪式

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