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近日，我院检验科郑磊教授课题组与香港科技大学姚舒怀教授课题组合作在国际生物传感研究领域顶级学术期刊之一《Biosensors and Bioelectronics》(IF:10.618)上发表了题为“Multiplexed analysis of small extracellular vesicle-derived mRNAs by droplet digital PCR and machine learning improves breast cancer diagnosis”的学术论文。该论文在细胞外囊泡（Extracellular Vesicles, EVs）核酸检测方法学上取得创新性进展，开发了一种基于4-plex ddPCR技术并联合机器学习算法的新策略，通过分析EVs来源的mRNA，构建了3种乳腺癌诊断模型。结果显示，相对于传统的统计分析，显著提高了乳腺癌的诊断效能。我院检验科2020级博士研究生刘春辰和李博讲师为该文第一作者，南方医院为第一作者单位。

近年来，郑磊主任研究团队长期致力于重大疾病新型循环生物标志物开发与检测技术研究，搭建了聚焦循环单细胞、循环外泌体/细胞外囊泡和循环核酸的科研平台，尤其在重要疾病循环外泌体/细胞外囊泡标志物开发和检测新技术方面开展了系统深入研究，研究成果在《Journal of Extracellular Vesicles》（IF：25.841）、《Nano letters》（IF：11.189）、《Biosensors and Bioelectronics》（IF：10.618）、《ACS Sensors》（IF：7.711）等国际知名期刊上发表。本研究得到了国家自然科学基金和南方医院院长基金等项目的支持。

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